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智能製造風口上智慧物流發展熱潮背後的冷思考
發布時間:2019.06.03作者:

今年全國“兩會”期間,國務院總理李克強在政府工作報告中首次提出“智能+”戰略,要求推動製造業高質量發展,強化工業基礎和技術創新能力,促進先進製造業和現代服務業融合發展。這無疑對製造業轉型過程中作為重要基礎的智慧物流發展提供了新機遇與新挑戰。不過目前來看,製造企業的物流係統建設落後於生產裝備建設,大部分物流作業仍處於機械化階段,物流信息化水平不高,距離物流自動化、智能化還有很長的路程。

隨著“工業4.0”理念的推廣及《中國製造2025》戰略的提出,各級政府加大對智能製造項目支持力度,數字化、智能工廠成為製造行業關注的熱點,從原材料采購、產品生產到最終銷售,貫穿產品全生命周期的智能物流係統正在成為推動製造業物流發展的重要引擎。特別是2016年政府出台的《智能製造綜合標準化與新模式運營項目指南》,首次將“智能物流與倉儲係統”列為五大核心智能製造裝備之一,說明國家層麵已經認識到物流對於實現智能製造的重要性,這也為智慧物流發展創造了巨大機遇。

據iiMedia Research(艾媒谘詢)調查數據顯示, 2018年智慧物流市場規模超過4000億元,預計到2025年,智慧物流市場規模將超過萬億。艾媒谘詢分析師認為,隨著物聯網、人工智能等技術的發展,以及智能製造、新零售等領域對物流的更高要求,智慧物流市場規模將持續擴大。

如今,麵向智能製造的智慧物流發展再次迎來政策新風口!今年全國“兩會”期間,國務院總理李克強在政府工作報告中首次提出“智能+”戰略,要求推動製造業高質量發展,強化工業基礎和技術創新能力,促進先進製造業和現代服務業融合發展,加快建設製造強國。打造工業互聯網平台,拓展“智能+”,為製造業轉型升級賦能。這無疑對製造業轉型過程中作為重要基礎的智慧物流發展提供了新機遇與新挑戰。

一、智能製造需要智慧物流保駕護航

“智能物流是實現智能製造的核心與關鍵。如果把智能製造比作人體, 那麽信息係統猶如大腦,生產設備就是人體器官,而智能物流係統則是聯通各器官的血管,為人體輸送營養物質,維持生命運動。在信息係統指揮下,智能物流係統實現了物料在生產工序間流轉,支持智能製造係統高效運行。”北自所(北京)科技發展有限公司物流技術工程事業部副總經理王勇的描述,極為形象地闡釋了智能製造與智能物流的相互關係。

對於製造企業來說,近年來隨著經濟水平的不斷提高,客戶需求的產品逐漸由統一設計和大規模製造向個性化、定製化轉變,導致產品的生產批量減少、生命周期和市場交付時間不斷縮小。因此,在不增加人員成本和工作時間的情況下,製造企業隻有依靠高效、智能的生產方式,才能有效應對快速的市場變化和滿足消費者的個性化需求。

而智能製造的核心在於通過先進的自動化、傳感、控製、數字技術的結合,利用物聯網、大數據、雲計算、人工智能等新一代信息技術,提高製造企業生產效率,降低生產成本,節能減排,保障生產過程的安全運行。其中,作為智能製造不可分割的一部分,智能物流不僅是連接物料供應和生產的重要環節,還是構建智能工廠的基石,為智能製造提供重要保障。

 

智能物流係統以物聯網為基礎,將工廠內的智能識別設備、智能物流裝備、信息控製係統等有效連接,應用於從采購、生產、倉儲到發貨等全部作業環節,並高度融入智能製造工藝流程,使智能製造與智能物流無縫集成。可以說,智能物流係統是智能製造企業提高生產效率、訂單交付能力的重要支撐,也是保證產品品質、提升製造企業競爭力的核心。

因此,包括物流係統集成商、物流技術裝備企業、信息化企業、谘詢規劃機構等,都期望在智能製造領域獲得商機。原因在於,一方麵,智能製造領域對智能物流需求強烈,市場空間巨大;另一方麵,物流裝備行業競爭激烈,而智能製造領域被企業看做尋求市場突破的藍海。

例如,江蘇高科根據美的蘇州生產基地的實際情況,對其物流動線進行精細化設計,對所有物流環節進行合理布局,使物流係統與生產線無縫銜接,做到企業製造係統的自動化、智能化和高效化;北自所作為卓郎新疆紡紗機械智能工廠智能製造新模式應用項目合作商,根據紡紗行業對智能物流係統的迫切需求,緊緊圍繞企業的個性化要求,為卓郎新疆智能工廠打造了適用於紡紗機械製造行業的智能化倉儲和物流係統。

整體來看,在國家政策的大力推動及行業發展大勢的驅動下,麵向智能製造的智慧物流發展熱潮有增無減,並呈現遍地開花態勢。

二、智能製造領域智能物流發展現狀與挑戰

德國弗勞恩霍夫物流研究院中國首席科學家、中國首席代表房殿軍認為,麵向智能製造的智能物流應具備六大典型特征:

(1)去中心化,未來的物流設備不是由中心控製係統來控製和調度,將是自主的、分散控製的;

(2)自主性,智能設備具有自己決定工作路線的能力;

(3)網絡化,可利用物聯網技術實現全網覆蓋;

(4)全流程數字化,未來將是實時自動獲得準確的數據,因此數據的采集、處理技術非常重要;

(5)高柔性自動化,如用輸送線連接起來的剛性產業體係逐步變為由機器人支撐的柔性智能製造係統;

(6)智能化,實現人機互動、人機相融,這是未來物流領域的最高境界。可以說,房殿軍的觀點,基本概括了業界對於智慧物流特點的認知。

不過目前來看,麵向智能製造的智慧物流發展並非盡如人意,製造企業的物流係統建設落後於生產裝備建設,大部分物流作業仍處於機械化階段,物流信息化水平不高,距離物流自動化、智能化還有很長的路程。

 

從製造企業角度來看,一方麵,目前真正涉足智能製造的企業數量仍然較少,基本是國內知名的大型製造企業,他們有著雄厚的實力和豐富的資源打造智能工廠,通過物流係統改造實現企業升級發展。而大部分中小企業實力薄弱,對於智能製造思想意識不強,麵對智能物流基本是望而卻步;另一方麵,一些製造企業在發力智能製造、打造智能物流係統過程中往往缺少科學規劃,為了“智造”而“智造”。有些製造企業建設智能工廠,使用的是全球頂尖的製造設備、檢驗設備以及自動化立體庫、輸送機、AGV、裝配機器人等物流設備,但是看似實現了物流自動化,卻發現物流設備彼此不連通,實際上這種物流係統難以真正發揮價值。

對於物流係統解決方案提供商來說,在涉足智能製造、打造智能物流係統過程中,也麵臨著一係列挑戰:

一是項目難度大。物流作為供應鏈的重要組成部分,麵對不 同行業的客戶以及不同生產企業的不同特點,智能物流係統建設的要求也不盡相同。智能物流係統解決方案提供商不僅要充分了解客戶所處行業,而且需要花費更多時間與精力,深入了解客戶企業的生產工藝、生產流程等,以保證提供適合客戶需要的智能物流係統。

二是注重設備需求,較少關注優化客戶流程。一些物流設備供應商較少從幫助客戶改變流程的角度出發,而是更多地考慮客戶存在哪些物流瓶頸、需要采用什麽設備去解決問題。由於不同的物流設備供應商有不同的核心能力與產品,如果單純強調滿足客戶的某些功能性要求,而不是解決係統性問題,那麽就無法真正幫助客戶改善物流,實現智能製造。

三是解決方案與非標設備的定製開發。每個製造企業的實際情況千差萬別,需要根據每個客戶的行業特性以及每個項目的實際情況,給出定製化的專屬物流解決方案。此外,還需要能夠提供個性化、定製化的智能物流裝備。這就需要係統集成商具備豐富的行業經驗和專業技術人才。

作為行業內較早提出“智慧物流”概念的專家,中國倉儲與配送協會副會長王繼祥對此表示,麵向智能製造的智能物流,最需要解決的是數字化、柔性化、智能化等問題。但縱觀整個製造行業,目前的智慧物流發展整體上仍然處於“智障”階段,還談不上智慧,推動製造行業物流智慧化發展,未來任重道遠。

三、推動智能物流在製造行業真正落地

在智能製造大環境下,作為製造業供應鏈必不可少的組成部分,智能物流正在成為製造業轉型升級的重要引擎。不過,麵對諸多挑戰,如何打破瓶頸,推動智能物流在製造行業真正落地,是業界當前乃至今後都需要認真思考的問題。

1.亟待重視物流規劃

麵對中國製造企業重視設備投資、忽略規劃的突出問題,加強物流規劃,推動供應鏈協同發展成為業界共識。

在房殿軍看來,中國企業的一個突出特點是願意在設備上投資,但是不注重物流規劃。而一個嚴謹的規劃方案,對建立高效的智能工廠、打造智能物流係統是非常有幫助的。因此,製造企業需要首先製定智能物 流戰略,根據願景製定相應的行動計劃和定製方案。他以寶馬萊比錫工廠為例,其外觀猶如一把梳子, 這樣的造型是為了物流便利性。通過運送不同零組件的貨車直接 開至離裝配線最近區域,部件進廠後可直接送至相應工位,實現生產和供應JIT。

上海天睿物流谘詢有限公司總經理邱伏生認為,一個智能工廠的智慧物流係統規劃和建設應遵循四個步驟:一是確定工廠的戰略定位,涉及到行業發展態勢、產品流轉要求、生產製造的智能化程度、關鍵物料/產品的智能化物流運作要求等;二是概念設計,涉及到物流部分有物料的包裝方式、流量、使用節拍、配送頻率、存儲要求等,從而初步定義物流技術與物流設備使用情況;三是初步布局,形成智能物流係統構建,可能涉及到產品產線的P-Q分析、智能製造的產線布局和設施需求分析、物流流線和關聯設施、生產和物流運作等多個方麵;四是確定物流管理和運作流程,以及物流信息係統選擇。由於智能物流需要各類參數,比如物料BOM、供應商參數、到貨提前期、包裝參數、運輸效率和頻率等,這些參數將決定流程的有效性和物流設施的有效性與兼容性。

2.打造高度柔性化的智能物流體係

對於智能製造來說,還有一個極為顯著的特征就是“大規模定製”,即由用戶來決定生產什麽、生產多少。客戶需求高度個性化,產品創新周期持續縮短,生產節拍不斷加快,這些是智能物流係統必須迎接的挑戰。因此,智能物流係統需要保證生產製造企業的高度柔性化生產,根據市場及消費者個性化需求變化來靈活調節生產,提高效率,降低成本。

對於物流設備供應商來說,要進入製造業物流領域,關鍵在於分析客戶的價值鏈需求——到底其要解決什麽問題,並提供符合客戶需求的解決方案。

 

3.堅持適度原則,合理發展智慧物流

最近一兩年,製造企業對建設數字化工廠、數字化車間更為急迫,但多數企業對智能製造的理解不夠深入,隻簡單地提出自己想要達成什麽目標,並不關心實現手段,也不了解自己的生產工藝與智能製造的要求是否相符。

其實,製造企業對於智能物流係統的投入,是為了給企業創造價值。在向智能化轉型的過程中,堅持適度原則才是真正理性的選擇。換句話說,就是要在製造行業合理發展智慧物流,真正能夠契合企業智能化戰略發展路徑和要求的智能物流體係,並且能夠有效達成、產生期望的效益,就可以認為是合理的。因此,如何把智慧化物流裝備和解決方案切實融入到生產線中,進而滿足不同客戶的需求,是今後製造企業需要關注的重要方向。

4.數字化是打造智慧物流的關鍵

在智能製造的框架體係內,智能物流係統能夠將製造企業內外部的全部物流流程智能地連接在一起,實現物流網絡全透明的實時控製。而實現這一目標的關鍵在於數字化。隻有做到全流程數字化,才能使物流係統具有智能化的功能。

“未來的經濟是數字經濟,未來的社會是數字社會。在推動智能物流落地的過程中,企業應當數字化所有流程,隻有這樣才能更好地去控製和優化流程。而這將使數據變得至關重要,數據成為新一代的‘石油’,誰擁有數據,誰就占據了主動權和話語權。”房殿軍表示。

總之,在智能製造發展大趨勢下,隨著政府支持政策的逐步落實,我國企業發展智能製造的內生動力 進一步激發,智能工廠/數字化車間加速建設,在此背景下智慧物流發展迎來重要機遇期。未來,麵對諸多瓶頸,如何適度合理地發展智慧物流,如何切實推動智慧物流在製造行業落地,是業界亟需進一步解決的課題。(來源:物流技術與應用)

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